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智能汽车包括∈,车联网、车内及车际通讯、智能交通基础设и施等要素,融合了传感器、雷达、GPS定位人工智能等技术,使汽车具备感知环境的能力,这样汽车就能够自己判断当前环境下汽车处于安全还是危险等状态。通过这种感知,汽车就会自动规划路线,无人驾驶到达目的地。同时,车内所有的操控都是智能化进行,解放双手。

  最有可能落地的智能——语音识别控制

  智能汽车作为一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,●已经被各国列为汽车发展的重点。而相比于Л市场上被炒的大红大紫的自动驾驶技术而言,语音识别控制技术便显得不那么火热了,∩但语音识别控制技术对☞智能汽车的发展是至关重♡要的。

实现真正的智能有一个前提,那就是人机交流。智能汽车的标志就是解╩放双δ手,也就是说◐不用双手去操控方向盘、功能按钮等☆,那么怎样让汽车能够正确领会你的意图?让它真正做到“随心所欲”?抛开脑电波这类离量产遥遥无期的技术外,车载语音实现人机交流目前是最有可能落地的。你只需动动嘴,便可以操控∏整个汽б车的所有功能,这就是语音识别所能达到的地步。

语音识别正在被重塑,成为人机交互的新范式,在过去75年里,每10年就有一次人机交互的重大革新,人类对机器的操作,从物理手柄按键,到物理键盘鼠标,再到触摸屏,而这些变革无疑也会带∏来我们对汽车新的控制模式,而目前语音识别人工在大数据的训练ì和学习下,已经可以到达90%的识别成功率,完全能部分替代人工。

国内语音≥识别技术发展如火如荼〓

目前国内语音识别厂商遍地开花,如科大讯飞、思必驰、云知声等专注语音领域的,搜狗、百度这类互联网公司,甚至做智能硬件的小米也在发展自己的语音识别技术。拿科大讯飞来说,自从科大讯飞的讯飞语音输入法面世以来,其词库和识别率不断提升,而后推出的灵犀语音↖助手的识别⿵率已经可以达到⿷97%的准确率,也有不少基于科大讯飞SDK开发的智能语音机器人。但是在目前的商业模式和市场环境下,像科大讯飞这样靠提供技术解决方案的方式实现商业价值↑的企业,在国内并没有那么好的市场前景。对ρ于提供这些技术解决方案的公司,需要下沉到某一个垂直产业,做更上游的事情,才能更好的实现商业价值。所以就出现了各类跨领域的合作,如广汽传祺々GS8 ,其搭载的语音识别控制技术就是和科大讯飞共同Г开发的。

传祺GS8可以通过语音控制完成地图导航、空调控制、车窗升降、调整座椅、雨刮器启动等多项功能的操作,甚至可以通过说话启动和熄灭〤发动机。虽然只是♥一些普通的控制操作,但已经有智能化的影子了。

语音识别控制技术面临的障碍

虽然语音识别控制技术已经发展可以应用到汽车上了,但也只能操控简单的功能。目前语音识别技术还→有许多需要解决的障碍。

一Ё:使用场景有限。触觉的人机交互可以随时随地进行,但是语音识别目前在嘈杂的地方却๑·ิ.·ั๑不行,特别™是εїз背景音存在其他人的声音的时候,也是无法分辨。比较可喜的是,语音识别目前已经能够记忆用户的声线,未来要Δ做的就是怎样让系统能够在嘈杂的背景下识别特定的声音曲线。

二:中文识别技术∩难度高。中文博大精深,不像单词一样有特定的含义,不同的语境,不同的口气,说出来的同一个词,可能并不是一个意思。并且中文的多音字也繁多,更别说几十种各地的方言。当然国内领先的语音识别公司已经可以破译粤语、上海话、四川话等十几种方言,但还远远达不到顾及所有词语含义的▨地步。

三:交互模式不成熟。目前市面上搭载的车载▁▂▃▄语音需要“你好,▶xx┊┋”“嘿,xx”↔的特定词汇唤醒,需要一定的反应交互时间,并不能像触觉控制那样立即反馈,▪并且大部分交互的回答语音比较生硬,冷漠,没有情感变化๑。

四:误操作几率大。即便语音识别的准确率国内已经可И以做到最高97%,❤☜但实际使用中还是会产生误操作或者无法识别,并且汽车控制不像手机操作,手机误操作还可以返回,但汽车作为高速行驶的产品,一旦发生误操作,严重时会影响安全。

总结:语音识别控制技术对于智能汽车有着不可或缺的重要性,一但语音识别技术可以达到精准无误的地步,智能汽⿶车便会迎来高速发展的时≈期,距量产也就不远了。我们也期待着♀这一天。


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